사전적 정의 [정보 통신] 시각과 뇌의 기능을 모델화한 학습 기계. 학습 기능과 지적 동작 기능을 가진 패턴 인식의 기계로서, 미국 코넬 대학의 로젠블랫이 만들었다. 퍼셉트론 이란? 신경망의 가장 작은 단위하나의 뉴런 (뇌세포) 을 모방한 것 퍼셉트론의 수학적 정의 더보기y = f(w₁x₁ + w₂x₂ + ... + wₙxₙ + b) 💡 : 학습 대상x₁, x₂, ..., xₙ: 입력값 (input features) : 외부에서 들어오는 데이터 (재료) w₁, w₂, ..., wₙ: 가중치 💡 (weights) : 각 입력값이 결과에 주는 영향력(중요도). 어떤 자극에 더 예민하게 반응할지 결정하는 모델의 성격. 선의 기울기. b: 편향 💡 (bias) : 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화될지 조절..

벡터 임베딩이란 ? 사람이 이해하는 데이터를 기계가 이해할 수 있는 숫자(vector) 로 변환하는 과정. 단순히 숫자로 바꾸는 것이아니라, 단어 사이의 의미적 관계 (semantic meaning) 을 담아낸다는 것이 핵심임. 더보기 더보기 스칼라(Scalar) : 단일 숫자, 크기만 있고 방향은 없는 "하나의 숫자", 변수 하나에 담긴 값. 벡터(Vector) : 숫자의 나열, 즉 1차원 배열. 여러 숫자를 순서대로 나열한 것. "크기"와 "방향"을 가짐. 행렬(Matrix) : 숫자의 표 (2차원 배열) : 벡터들을 여러개 쌓아올린 값. ex. 엑셀시트. 벡터 공간 다차원 수학적 공간 단순한 숫자 나열이 아닌, 데이터 간의 거리와 방향을 통해 관계를 정..