[250305] 운영체제란? / 운영체제의 유형 9가지

 

긴 글 주의. 이해 안되어서 이것저것 추가하다보니 엄청 길어짐.

맨 아래에 요약본 있음. 

 

 

 

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1. 운영체제란 

시스템 소프트웨어로 하드웨어와 사용자 간의 매개체 역할을 하는 "시스템 소프트웨어"이다. 

목적: 사용자가 컴퓨터 시스템(하드웨어) 을 편리하게 이용하도록 하는 것,

이를 위해 하드웨어와 컴퓨터의 모든 자원을 관리한다. (자원 할당, 입출력 장치 제어 등) 

결국 근본적으로는 위 모든 활동을 통해 사용자가 문제를 쉽게 해결하도록 하는 것이다. 

 

 

2. 운영체제의 유형 

운영체제가 어떤 환경에서 사용되는지를 기준으로 나눈 것. 

즉 운영체제의 목적에 따라 분류된 것이라고 볼 수 있으며 OS 가 동작하는 방식을 의미한다. 

 

1) 일괄 처리 시스템 (batch Processing System)

여러 작업(Job)을 한 번에 모아서(Batch) 순차적으로 실행하는 방식을 의미한다.
이 방식의 핵심은 사람이 직접 개입할 필요 없이 자동으로 처리된다는 점이다.

 

초창기 컴퓨터 vs 일괄처리 시스템

초창기 컴퓨터의 문제점:

• 한 작업이 끝날 때까지 CPU가 아무것도 못 하고 기다려야 했음.
• 작업이 끝나면 사람이 직접 다음 작업을 실행해야 했음.
  → 즉, 천공카드(Job 카드 묶음)를 오퍼레이터에게 전달하여 수동으로 실행해야 했음.
• CPU가 놀고 있는 상태(= 유휴 상태, Idle State) 가 길었음.

일괄처리 시스템의 등장과 변화:

• 상주 모니터(Resident Monitor) 가 프로그램 제어를 자동으로 넘겨줌.
• 덕분에 오퍼레이터의 개입 없이 자동 실행 가능해짐.
• 그러나 여전히 사람이 작업 제어 카드(Control Card)를 상주 모니터에 입력해야 했음.

 

일괄처리 시스템의 한계

• CPU가 각 작업을 실행할 때 시스템을 독점하는 구조였음.
• 즉, 한 작업이 실행되는 동안, 다른 작업을 동시에 실행할 수 없었음.
• 결과적으로 CPU가 유휴 상태(Idle State)에 빠지는 비효율적인 구조가 남아있었음.

 

 

2) 다중 프로그래밍 시스템 (multiprogramming system) 

중앙처리장치(CPU)의 이용률을 극대화하기 위해 개발된 운영체제 기법이다.
여러 개의 프로그램이 CPU에서 동시에 실행되는 것처럼 보이지만, 실제로는 빠르게 번갈아 가며 실행하는 방식이다.
이를 통해 CPU가 쉬는 시간(유휴 시간, Idle Time)을 최소화하고, 효율적으로 동작할 수 있도록 한다.

 

📌 즉, 다중 프로그래밍 시스템에서는 주기억장치(RAM)에 적재된 여러 프로그램(사용자가 실행한 프로그램 포함)을 CPU가 빠르게 전환(Switching)하며 실행한다.
📌 사용자가 여러 프로그램에서 동시에 입력(Input)을 주더라도, 운영체제가 효율적으로 CPU를 스케줄링하여 번갈아 가며 실행한다.
📌 이렇게 하면 CPU가 쉬지 않고 지속적으로 새로운 작업을 수행할 수 있다.

이를 위해 스케줄링 기법, 교착 상태 문제, 병행 제어 및 보호, 기억 장치 관리 기법, 중앙처리 관리 기법 등을 고려해야 한다. (나중에 다룰 예정) 

 

ex) 유튜브에서 동영상을 클릭하고 크롬에서 검색하는 상황. 

사용자가 하는 행동
1️⃣ 유튜브에서 동영상을 클릭한다.
2️⃣ 동영상이 로딩(버퍼링) 되는 동안, 크롬에서 네이버 검색을 입력한다.
3️⃣ 유튜브가 재생을 시작하고, 크롬에서 검색 결과가 뜬다.

💡  이 과정에서 CPU가 유튜브와 크롬을 번갈아 가며 실행(Switching)하면서 CPU를 효율적으로 활용

 

유튜브 & 크롬의 상태 변화 (운영체제 입장에서)

순서	프로그램	사용자의 행동	운영체제에서의 상태 변화
1️⃣	유튜브	동영상 클릭	유튜브: Ready (준비 상태) → CPU 할당 대기 중
2️⃣	유튜브	동영상 페이지 열리는 중	유튜브: Running (실행 상태) → CPU가 실제로 동작
3️⃣	유튜브	로딩 화면 (버퍼링 중)	유튜브: Waiting (대기 상태) → 네트워크 응답 기다리는 중
4️⃣	크롬	사용자가 네이버 검색어 입력	크롬: Ready (준비 상태) → CPU 할당 대기 중
5️⃣	크롬	검색 버튼 클릭 → 검색 실행	크롬: Running (실행 상태) → CPU가 실제로 검색 실행
6️⃣	크롬	검색 결과 로딩 중	크롬: Waiting (대기 상태) → 네트워크 응답 기다리는 중
7️⃣	유튜브	로딩 완료, 영상 재생 시작	유튜브: Ready → Running (CPU 실행 중)
8️⃣	크롬	검색 결과 표시됨	크롬: Ready → Running (CPU 실행 중)

 

💡  즉, 운영체제는 CPU가 놀지 않도록 유튜브와 크롬을 번갈아 가며 실행(Switching)하는 것임. 

 

참고하기: 운영체제의 상태 3가지 

프로세스 상태	설명
준비 상태 (Ready State)	RAM에 있지만 아직 CPU를 받지 못한 상태 (대기 중) (사용자가 input을 주는 순간)
실행 상태 (Running State)	CPU가 현재 실행 중인 상태
대기 상태 (Waiting/Blocked State)	I/O 작업(예: 파일 읽기, 네트워크 요청) 때문에 CPU를 못 쓰고 기다리는 상태 (저장 중)

 

일괄처리 시스템 vs 다중 프로그래밍 시스템

[일괄처리 시스템]

1️⃣ 급여 계산 (CPU) → 끝난 후 → 디스크 저장 (I/O, CPU 유휴)
2️⃣ 디스크 저장하는 동안 CPU가 아무것도 못하고 기다림 (유휴 상태)
3️⃣ 디스크 저장 끝나면 다음 직원 급여 계산 시작

➡️ CPU가 I/O를 기다리는 동안 아무것도 못 함.

 

 [다중 프로그래밍 시스템]

1️⃣ 급여 계산 (CPU) → I/O 저장하는 동안, 다른 직원 급여 계산 시작
2️⃣ I/O 작업이 끝나면 저장 완료하고 다음 작업 실행
3️⃣ CPU가 쉬지 않고 계속 작업을 수행함

➡️ CPU가 유휴 상태 없이 계속 사용됨 → 효율이 올라감. 

 

 

 

3) 시분할 시스템 (time-sharing system)

다중 프로그래밍 시스템이 확장된 형태. 

여러 사용자가 컴퓨터를 동시에 사용하는 것처럼 보이게 하는 운영체제 기법. 

사용자로 하여금 자신만이 컴퓨터 시스템을 독점하여 사용하고 있는 듯한 착각이나 환상을 가지게 한다. 

실제로는 CPU 시간을 쪼개서(Time-Sharing), 각 사용자에게 번갈아 할당하는 방식이다. 

 

📌   즉, 한 사용자만 독점하지 않고, 여러 사용자가 터미널을 통해 동시에 사용할 수 있도록 만든 시스템이며 사용자가 직접 컴퓨터에 접촉할 수 있도록 하기 위해 개발되었다. 

 

 

시분할 시스템이 동작하는 방식?? 

✅  사용자가 터미널에서 명령어를 입력하면, 해당 명령이 운영체제로 전달됨.
✅  운영체제가 "시간 할당(Time Slice)"을 설정하고, CPU가 해당 사용자에게 일정 시간 동안 실행 기회를 줌.
✅  정해진 시간이 지나면, 운영체제는 다음 사용자에게 CPU를 넘겨줌. (컨텍스트 스위칭)
✅  이 과정이 매우 빠르게 반복되면서, 여러 사용자가 동시에 사용하는 것처럼 보이게 됨.

 

	다중 프로그래밍 시스템	시분할 시스템
목적	CPU 활용도를 높이기 위함	여러 사용자가 동시에 사용하도록 하기 위함
사용자 인터페이스	사용자가 직접 조작하지 않음 (백그라운드 실행)	터미널을 통해 직접 입력 가능
CPU 할당 방식	프로그램별로 CPU를 할당	사용자별로 CPU를 번갈아 할당
응답 속도	작업이 끝날 때까지 기다려야 함	짧은 시간 내에 응답이 돌아옴
예제	서버에서 여러 개의 백그라운드 프로세스 실행	여러 사용자가 동시에 리눅스 터미널 사용

 

대표적인 시분할 시스템 예시 

리눅스 서버 터미널 (SSH 접속) → 여러 사용자가 원격으로 접속해서 동시에 사용 가능
윈도우 원격 데스크톱 (RDP) → 여러 사용자가 하나의 서버에 접속하여 동시에 사용 가능
AWS, Google Cloud 가상 머신 → 클라우드 서버에서 여러 사용자가 동시에 터미널 접속
대학교 서버 시스템 (학사관리, 온라인 코딩 플랫폼) → 여러 학생이 동시에 로그인하여 사용

💡 즉, 우리가 원격으로 서버에 접속해서 사용하는 대부분의 시스템이 시분할 시스템 기반으로 동작함!

 

시분할 시스템의 장단점 

 

장점
✔ 여러 사용자가 동시에 사용 가능 → 컴퓨터 자원의 활용도 증가
✔ 응답 시간이 보장됨 → 사용자가 명령을 입력하면 빠르게 응답을 받을 수 있음
✔ 터미널을 통해 사용자들이 직접 상호작용 가능

📌 단점
❌ 운영체제가 여러 사용자의 자원을 공정하게 배분해야 하므로, 시스템이 복잡해지고 관리 부담이 증가한다.

❌ 또한 응답 시간을 보장해야 해서, 개별 작업 속도가 느려질 수 있음
❌ 사용자가 많아질수록 시스템 부하가 커짐
❌ 컨텍스트 스위칭(사용자 전환) 비용이 발생

 

 

4) 실시간 시스템 (real-time system) 

이름에서 알 수 있듯이 특정 작업이 반드시 정해진 시간 안에 실행되어야 하는 운영체제 시스템이다. 

📌  즉, 응답시간이 매우 중요하며, 시스템이 입력(input)을 받으면 즉시 반응해야 한다. 

시간을 초과하면 시스템 오류, 치명적 문제 발생 가능성이 있다. 

시간이 생명인 시스템

ex) 게임(특히 VR), 영화 스트리밍, 지문인식기, 의료 기기(Hard Real-Time System) 등 

 

실시간 시스템의 특징

✅ 정해진 시간 내에 반드시 실행 → 시간 초과 시 시스템 오류 발생 가능
✅ 고속 응답성(Real-Time Response) 필수 → 즉각적인 데이터 처리
✅ 일반적인 운영체제보다 더욱 안정적인 성능 요구

💡 즉, 실시간 시스템은 단순히 빠른 게 아니라 "시간을 초과하면 안 되는 시스템"

 

 

5. 다중 처리 시스템 (multiprocessing system) - 상대적으로 덜 중요

CPU(프로세서)가 2개 이상 있는 시스템
병렬 계산(Parallel Processing)이 가능하여 작업 속도 향상
한 CPU가 고장 나도 다른 CPU가 작업을 계속 수행할 수 있어 신뢰성(Reliability)이 높아짐
CPU 간의 연결 방식(밀착된 결합 vs 느슨한 결합)에 따라 시스템 구조가 달라짐

📌   즉, 다중 처리 시스템은 단순히 CPU 여러 개를 사용하는 게 아니라, CPU 간의 협력 방식과 메모리 공유 방식에 따라 설계가 다름

 

 

다중 프로그래밍 vs 다중 처리 시스템 차이

다중 프로그래밍 시스템 → CPU 하나가 여러 작업을 빠르게 번갈아 실행 (Switching)
다중 처리 시스템 → CPU가 여러 개라서 진짜 여러 작업을 동시에 실행 가능

 

다중 처리 시스템의 종류

대칭 다중 처리 (SMP, Symmetric Multiprocessing)
✔ 여러 개의 CPU가 하나의 운영체제(OS)에서 동일한 메모리 & 자원을 공유하며 동작
✔ 모든 CPU가 동등한 역할을 수행함.
✔ 일반적인 PC, 노트북, 서버, 스마트폰의 멀티코어 CPU가 해당됨.

비대칭 다중 처리 (AMP, Asymmetric Multiprocessing)
✔ 여러 개의 CPU가 있지만, 한 개의 CPU가 중앙에서 관리하고, 나머지 CPU는 특정 작업만 수행
✔ 마스터-슬레이브(Master-Slave) 구조 → 한 CPU가 나머지 CPU를 통제함.
✔ 초기 슈퍼컴퓨터, 일부 임베디드 시스템에서 사용됨.

즉, 우리가 흔히 사용하는 PC, 서버, 스마트폰은 "대칭 다중 처리(SMP)" 방식

 

다중 처리 시스템의 핵심 개념

1) 공유 기억 장치(Shared Memory)

여러 CPU(프로세서)가 하나의 메모리(공유 메모리)를 사용하는 방식
CPU 간 빠른 데이터 교환이 가능 → 성능 향상
하지만 여러 CPU가 동시에 접근할 때 충돌(경쟁) 문제가 발생할 수 있음

💡 즉, 다중 처리 시스템에서 CPU들이 하나의 공유 메모리를 사용하면, 데이터를 빠르게 주고받을 수 있지만 충돌 관리가 필요함

 

 

 2) 다중 처리기(Multiprocessor)

2개 이상의 CPU(프로세서)를 사용하여 병렬로 작업을 처리하는 시스템
모든 CPU가 운영체제(OS) 아래에서 하나의 시스템처럼 동작
CPU 간 결합 방식에 따라 밀착된 결합(Tightly Coupled)과 느슨한 결합(Loosely Coupled)으로 나뉨

💡 즉, 다중 처리기는 여러 개의 CPU가 하나의 시스템에서 병렬로 연산하는 것을 의미함

 

 

 3) 밀착된 결합 시스템(Tightly Coupled System)

시스템 운영 환경 중 하나. 
여러 개의 CPU가 하나의 운영체제(OS)를 공유
모든 CPU가 하나의 공유 메모리를 사용
CPU 간 데이터 교환 속도가 빠름 → 병렬 연산에 유리함

• 멀티코어 프로세서 (Intel i9, AMD Ryzen 9) → 코어 여러 개가 하나의 메모리를 공유
• 슈퍼컴퓨터 (고속 병렬 연산 시스템)

💡 즉, 밀착된 결합 시스템은 CPU들이 하나의 운영체제와 메모리를 공유하며 빠르게 협력하는 구조

 

 

4) 느슨한 결합 시스템(Loosely Coupled System)

시스템 운영 환경 중 하나. 

각 CPU(프로세서)마다 독립적인 메모리와 운영체제(OS)를 가짐
CPU 간 네트워크(메시지 패싱)를 통해 데이터를 주고받음
CPU 간 충돌 문제는 없지만, 데이터 교환 속도가 상대적으로 느림
대규모 분산 시스템에서 많이 사용됨

• 클러스터 서버 (Cluster Computing) → 여러 대의 컴퓨터가 하나의 네트워크로 연결됨
• 분산 시스템 (Distributed System) → 구글, 네이버, AWS 데이터센터

💡 즉, 느슨한 결합 시스템은 CPU들이 독립적으로 동작하면서 네트워크로 협력하는 구조

 

 

5) 신뢰성(Reliability)

다중 처리 시스템에서는 한 CPU가 고장 나도 다른 CPU가 대신 작업을 수행 가능!
밀착된 결합 시스템은 CPU 간 결합이 강해서, 하나가 죽으면 다른 CPU도 영향을 받을 가능성이 있음
느슨한 결합 시스템은 CPU들이 독립적으로 동작하므로, 한 시스템이 고장 나도 전체 시스템이 멈추지 않음

💡 즉, 느슨한 결합 시스템이 밀착된 결합 시스템보다 신뢰성이 더 높음

 

 

6) 병렬 계산(Parallel Processing)

여러 개의 CPU가 동시에 작업을 나눠서 처리하는 방식
CPU를 많이 사용할수록 연산 속도가 빨라짐
슈퍼컴퓨터, 인공지능(AI), 빅데이터 분석 등에 필수적인 기술

• AI 딥러닝 학습 (TensorFlow, PyTorch) → GPU & TPU를 활용한 병렬 연산
• 기상 예측 (슈퍼컴퓨터) → 엄청난 데이터를 동시에 처리해야 함
• 게임 그래픽 처리 (RTX 4090 GPU) → 수천 개의 코어가 병렬로 연산

💡 즉, 병렬 계산이 가능한 다중 처리 시스템은 AI, 그래픽, 과학 연구에서 필수적인 기술

 

 

6. 개인용 컴퓨터 시스템 (personal computer system) - 상대적으로 덜 중요 

개인용 컴퓨터는 대형 시스템보다 작고 값이 싼 초소형 컴퓨터를 의미한다. 

개인용 컴퓨터 시스템은 개인이 독립적으로 사용하는 운영체제 시스템

그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 강조하여 사용자가 쉽게 조작할 수 있도록 설계됨

네트워크 연결(인터넷 사용)이 가능하지만, 서버처럼 다수의 사용자를 처리하도록 최적화되진 않음

📌 즉, 개인이 편하게 사용할 수 있도록 GUI & 멀티태스킹 기능이 중요한 특징

서버보다 보안이 약하고, 대량의 사용자 처리는 어렵지만 개인이 사용하기 편리함

 

개인용 컴퓨터 시스템의 종류

1) 데스크톱 운영체제
일반적인 가정용 PC & 노트북에서 사용
대표적인 예제: Windows, macOS, Ubuntu(Linux)

2) 모바일 운영체제
스마트폰 & 태블릿에서 사용
대표적인 예제: Android, iOS

3) 크롬북 & 경량 OS
클라우드 중심으로 동작하는 경량 운영체제
대표적인 예제: ChromeOS (구글 크롬북)

💡 즉, 개인용 컴퓨터 시스템은 "데스크톱 + 모바일 + 경량 OS"로 나뉨!

 

7. 분산 처리 시스템 (distributed processing) 

하나의 컴퓨터(서버)만 사용하는 것이 아니라, 여러 개의 컴퓨터가 네트워크로 연결되어 작업을 분담하는 시스템
즉, 작업을 여러 컴퓨터가 나눠서 처리함으로써 속도를 높이고, 하나가 고장 나도 다른 컴퓨터가 대신할 수 있도록 함.
멀티코어 CPU가 여러 개의 연산을 처리하는 것처럼, 여러 개의 컴퓨터가 협력하여 작업을 수행하는 개념

📌 즉, 여러 대의 컴퓨터가 하나의 시스템처럼 동작하는 구조

 

✅  한 대의 컴퓨터(서버)만 사용하면 한계가 있음.
✅  연산량이 많아지면 하나의 컴퓨터가 감당하기 어려워짐.

✅  한 컴퓨터가 고장 나면 시스템 전체가 멈출 위험이 있음.
✅  여러 개의 컴퓨터(서버)를 네트워크로 연결해서 협력하면 더 빠르고 안정적인 시스템을 만들 수 있음

 

ex) 저번에 공부했던 MSA(Microservices Architecture)도 분산처리 시스템의 한 형태임. 분산 시스템을 활용한 소프트웨어 개발 방식

구글 & 네이버 검색 엔진 → 수많은 서버가 검색 요청을 나눠서 처리

AWS & 네이버 클라우드 → 서버를 분산 배치하여 트래픽을 나눠 처리

온라인 게임 서버 (배틀그라운드, 롤, 메이플스토리) → 전 세계 사용자 접속을 여러 개의 서버가 처리

유튜브 & 넷플릭스 → 동영상을 여러 서버가 나눠서 스트리밍

블록체인 & 비트코인 → 중앙 서버 없이 P2P 방식으로 거래 검증

 

 

8. 멀티미디어 시스템 (multimedia system)

영상(Video), 음성(Audio), 이미지(Image), 애니메이션(Animation), 그래픽(3D 등) 등 다양한 멀티미디어 데이터를 처리하는 시스템
기존의 운영체제보다 더 빠른 데이터 처리 & 실시간 재생 기능이 필요
네트워크 환경에서도 대량의 멀티미디어 데이터를 끊김 없이 전송해야 함

윈도우, macOS, 리눅스, 안드로이드, iOS 같은 현대 OS는 전부 멀티미디어 기능을 포함함

📌 즉, 유튜브, 넷플릭스, 줌(Zoom), VR/AR 같은 서비스가 멀티미디어 시스템 기반으로 동작함!

 

멀티미디어 시스템의 특징 

✅  대량의 데이터 처리 필요 → 영상, 음성 데이터는 크기가 커서 빠른 연산 필요
✅  실시간 성능 중요 → 동영상 스트리밍, 화상회의 등 실시간으로 끊김 없이 재생해야 함
✅  고속 입출력(I/O) 필요 → HDD보다 빠른 SSD, RAM 캐시 활용
✅  다양한 미디어 동기화(Synchronization) → 영상 & 음성이 어긋나지 않도록 동기화

💡 즉, 멀티미디어 시스템은 빠른 연산, 실시간 처리, 대용량 데이터 처리가 핵심!

 

 

운영체제가 포함하는 멀티미디어 기능 

멀티미디어 파일 포맷 지원 (MP4, MP3, WAV, JPEG, PNG 등)
비디오 & 오디오 디코딩 기능 (코덱 지원, 하드웨어 가속)
그래픽 렌더링 & 3D 처리 지원 (DirectX, OpenGL, Vulkan 등)
멀티미디어 스트리밍 & 네트워크 전송 지원 (YouTube, Netflix)
VR/AR & 게이밍 최적화 기능

 

9. 임베디드 시스템 (embedded system)

 

특정 기능을 수행하기 위해 하드웨어 & 소프트웨어가 결합된 시스템 (마이크로프로세서 또는 마이크로컨트롤러를 내장) 

사용자가 직접 조작하는 게 아니라, 일반 PC(범용 컴퓨터)와 다르게 특정 목적에 맞게 자동으로 동작

일반적인 컴퓨터(PC, 노트북)와 다르게, 특정 장치에 내장(Embed)되어 있음

내장형 컴퓨터. 

운영체제는 일반적인 Windows, macOS, Linux, Android 와 달리 전용 OS 혹은 펌웨어를 사용한다. 

ex) 자동차, 의료기기, 전자제품, 자동차, IoT 기기, 공장 자동화 장비

 

임베디드 시스템이 중요한 이유

특정 기능을 자동으로 수행 → 사용자 개입 없이 동작 가능
전력 소모가 적고, 소형화 가능 → 배터리 기반 디바이스에 적합
대량 생산 가능 → 저렴한 비용으로 다양한 제품에 적용 가능

즉, 자동화 + 소형화 + 저전력 특성 때문에 거의 모든 산업에서 사용됨!

 

 

책에 너무 어렵게 나와있어서 지피티한테 질문해가면서 정리해봤다. 

그래도 너무너무 길다 ! 

 

🔥 최종 요약 정리 🔥

✅ 운영체제(OS, Operating System) = 하드웨어와 사용자 간의 매개체 역할을 하는 시스템 소프트웨어
✅ 목적

• 사용자가 컴퓨터를 편리하게 사용하도록 지원
• 하드웨어와 모든 자원을 효율적으로 관리 (자원 할당, 입출력 장치 제어 등)

🟢 1) 일괄 처리 시스템
✅ 여러 작업을 모아 한 번에 실행 → 사람 개입 최소화
✅ 단점: CPU가 한 작업이 끝날 때까지 대기 → 유휴 시간 발생

🟢 2) 다중 프로그래밍 시스템
✅ 여러 프로그램을 빠르게 전환(Switching) 하며 실행 → CPU 활용률 증가
✅ I/O 작업 중에도 CPU가 다른 작업을 수행 가능
✅ 유튜브 동영상 로딩 중 크롬 검색 실행 가능

🟢 3) 시분할 시스템
✅ CPU 시간을 여러 사용자에게 쪼개서 할당(Time-Slice) → 사용자가 독점하는 것처럼 보이게 함
✅ SSH 원격 접속, AWS 가상 서버, 리눅스 서버 터미널

🟢 4) 실시간 시스템
✅ 특정 작업이 반드시 정해진 시간 내에 실행 → 시간 초과 시 시스템 오류 발생
✅ 예: VR 게임, 의료기기, 자동차 ABS 시스템, 지문 인식기

🟢 5) 다중 처리 시스템
✅ CPU가 여러 개 → 병렬 계산 가능, 성능 향상, 신뢰성 증가
✅ 대칭 다중 처리(SMP) vs 비대칭 다중 처리(AMP)
✅ 슈퍼컴퓨터, AI 학습, 멀티코어 프로세서

🟢 6) 개인용 컴퓨터 시스템
✅ 개인이 독립적으로 사용 → GUI(그래픽 인터페이스) 강조
✅ Windows, macOS, Android, iOS

🟢 7) 분산 처리 시스템
✅ 여러 대의 서버가 네트워크로 연결 → 하나의 시스템처럼 동작
✅ AWS 클라우드, 구글 검색, 블록체인, 온라인 게임 서버
✅ MSA(Microservices Architecture)도 분산 시스템의 한 형태

🟢 8) 멀티미디어 시스템
✅ 영상, 음성, 그래픽을 빠르게 처리 & 실시간 재생 가능
✅ 유튜브, 넷플릭스, VR, 게임, 화상회의(Zoom, MS Teams)
✅ 고속 입출력, 멀티미디어 코덱 지원, 스트리밍 최적화 필요

🟢 9) 임베디드 시스템
✅ 특정 기능을 수행하는 장치 내부에 내장된 시스템 → 자동으로 동작
✅ 냉장고, 세탁기, 스마트TV, 자동차 네비게이션, IoT 기기
✅ RTOS(실시간 운영체제), Embedded Linux 사용

 

🔥 최종 정리: 운영체제 핵심 3줄 요약

✅ 운영체제(OS)는 하드웨어 & 사용자를 연결하는 시스템 소프트웨어!
✅ 컴퓨터 환경에 따라 운영체제 유형(일괄 처리, 다중 프로그래밍, 시분할 등)이 다름!
✅ 현대 OS(Windows, macOS, Linux)는 멀티미디어 & 네트워크 기반으로 발전 중!

 

 

 

 

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나는 비전공자이기 때문에 cs 공부는 틈틈이 알아서 해야한다.

그래서 cs 공부를 하기 위해서 중고로 책을 구매했다.  

교재 필요없는 온라인 강의도 많지만 (반효경 교수님 강의 5개 정도 들어봄 ㅋㅋㅋ ) 

물리적인 교재가 있어야지만 해당 과목에 애정을 가지는 편

 

유튜브에서 추천받은 '운영체제' (생능출판사) 를 중고로 구매했다. (개정판 2017.08.10)

아마 컴퓨터 공학과 교재로 쓰이는 것 같음. 

표지 디자인이며, 문체가 완전 전공서적 그 자체이다.  

한 눈에 읽힐 리 없는 복잡스러운 내용 휴. 

학교 다닐 때 공부했던 것처럼 여러번 반복해서 봐야지 

 

 

알림: *개인 공부 목적으로 정리한 글입니다* 

참고한 책: 운영체제 (박규석, 김창수, 배인한, 이준연, 박홍진 지음) - 생능출판